外教眼中的Smart

上周跟一个美国外教聊到了Smart这个话题，我问他在这个英语学习平台应该见识了几千个人了吧，在他眼里哪些人让他感到印象深刻，他问我是不是指哪些人比较Smart。我点了点头，说大概是这个意思（其实我没有把我想表达的意思表达出来）。然后他说了一番言论，让我重新塑造了对Smart的认识。

他说在他眼中，Smart的那部分人不是指那种成绩好、精于算数的那类智商比较高的，而是思想开明（open-minded）的人，愿意去接受新事物，不把事物单方面的划分为对或错两极的人，这类人在他眼里算是比较Smart的人。

有关“聪明”的自身变化

提到自身，二十四岁前，身边的人对我的评价大多数“认真”、“努力”，“聪明”这个词很少出现在我身上（除了打球的时候会被人说很聪明，用脑子在打球）；奇怪的是，在二十四岁之后，经常会被人说“聪明”，“脑子转得快”，“学习能力强”。 后来，我突然找到了原因。

其实，客观来讲，我算是认真、扎实努力的人，但我从未觉得自己聪明，因为我感觉自己放在人群中就是比比皆是的普通人。这也并非谦虚之言，而是出于对自己的长时间的观察和了解得出的结论。

那为何二十四岁那个分水岭让周围的评价发生了翻天覆地的改变呢？

我后来想了想，跟我读研的时候身边的环境有很大关系。我在这篇文章也提到因为周围的环境让我找到了好奇心。因为周围大多是很出色的人，所以我也在刻意地模仿他们做事的逻辑。

变得“聪明”的一些小方法

虽然当时的我并没有察觉到，但是时间久了再回头看的时候，我从中发现了一些规律和一些小方法。

尤其是以下这几点让我很受用：

1. 养成宏观的思维，而不是局限于某个点

我记得老师经常跟我说，做研究其实就是研究一个很细的点，但是在研究这个很细的点之前你要去从宏观的角度看你这个点出于什么位置，如果不先看整体，再具体，你会越走越偏的。

比如学习一个新领域的知识的时候，先看看这个领域的知识大概的结构是什么，有哪些是需要重点掌握的，有哪些是进阶的，哪些是最基础核心的，先有了这样一个宏观视野，再针对性地逐个击破，往往能事半功倍。而不是一上来就死磕某个点，容易导致自己走了岔路。

2. 时常用MECE法则，给事物进行分类

这是个非常经典的分类方法，我记得是一个老师在课堂上讲的，后来还留下作业让我们去做分类。

所谓的MECE，就是针对一个问题进行分类，要做到相互独立，又完全穷尽。也就是结构化思维模式。这种分类的话，不容易遗漏问题。我有段时间经常训练自己，把每天碰到的问题用这种方法去分类，大概过了半个月后，这个分类习惯就已经自然而然在我的脑海里了。

比如我们把人按性别用MECE进行分类的话，可以是 男、女、其它。

3. 用最通俗易懂的方式去表达

这是我们老师经常对我说的一句话，当你把自己的研究将给外行人听，对方也能吸收，你就很厉害了。老师经常会对我进行训练，让我做出PPT当众讲，然后他们在下面提问，点出不明白的地方，长此以往，我就会习惯性地用最浅显易懂的方式把一些东西讲给身边的人听，很少用专业术语，尽量用贴近生活的例子进行比喻。

比如我们讲服务器的带宽大小，可以把带宽比喻成水管，水管越大（带宽越大），能承载越大的水流量（网络流量）。

这种方法很考验你对事物的本质理解，深入浅出。

4. 一直提问到接近事物本质的地方，再从本质去逆推，举一反三

时常去提问，触及本质的地方，再通过本质去举一反三，这样的话，看待问题就不容易被表象所迷惑，也不会人云亦云。

比如：

• 学习语言的根本目的是什么
• 销售和营销的底层逻辑什么
• 工作的目的是什么
• 人生的目的是什么

5. 针对一个问题有无数种解法

我记得我刚到日本的时候，经常想从老师口中得出一些“正确答案”。但是老师很少给我“答案”，他总是问我是怎么想，而不是强加他的想法在我身上。他经常跟我说，你只要有了研究目标，至于如何到达这个目标，其实是有无数条路径可以走的，至于怎么走是没有一个标准答案，如有标准答案，那也不叫研究了。

后来，我才慢慢明白他讲的意思。其实，生活也是这样，没有具体的标准答案，也许在他人眼里幸福，成功的一生，但是在自己眼里不是那么回事，反之亦然。前提是自己如何定义自己的一生，在这条路上有无数条路径去实现，哪怕实现不了，又有什么关系呢？谁说实现就是成功，不实现就是失败？

6. 程序的本质是输入 → 处理 → 输出

老师Debug（排查问题）的能力很强，有时候我程序上碰到问题，他在不懂我的编程语言情况下都能迅速找到问题所在。

后来我问他的排查逻辑是什么，他告诉我，无论多么复杂的程序，都是三个过程，即输入 → 处理 → 输出。

从那之后，我瞬间明白了自己为何之前程序经常跑不通，又花了很多时间排查，弄得面目全非。带着这种逻辑去排查问题时候，解决问题的速度会提升很多。